厦门大学发布2021中国70大中城市租赁房屋资源禀赋指数

6月19日，“基于大数据的租赁房屋资源禀赋指数——中国70大中城市”分析报告和“2021年中国房产网络舆情分析报告”在厦门正式发布。本次发布会采用线上为主，线上线下相结合的形式举办。

发布会由云评研究院秘书长张露沁主持，中国房地产估价师与房地产经纪人学会会长柴强，厦门大学管理学院教授、厦门大学健康医疗大数据国家研究院副院长、厦门大学数据挖掘研究中心主任，中国统计教育学会副会长朱建平，厦门云评众联科技有限公司创始人、中国房地产估价与经济学会理事、厦门大学数据挖掘研究中心高级顾问李秀荣，东北财经大学数据科学与人工智能学院副院长、中国信息经济学会数字产业与区域振兴专业委员会副主任徐健，北京反侵权假冒联盟理事长洪云锋，厦门银行徐杰出席本次发布会并致辞。

2021年中国70大中城市租赁房屋资源禀赋指数分析报告

该项目由厦门大学管理学院、厦门大学健康医疗大数据国家研究院和国家统计局统计科学研究所厦门大学研究基地共同发起，由厦门大学数据挖掘研究中心、厦门市云众联大数据科技有限公司联合研发。

据介绍，构建城市或地区的租赁房资源禀赋指数，对规范住宅租赁管理行为、引导房地产业健康发展、促进经济增长具有重要意义。通过对资源禀赋指数的分析，可以展现各资源禀赋对房屋租金价格的影响程度，以及不同片区租金价格差异程度和原因。

该分析报告的指标体系中，一级指标划分为交通、教育、生活服务、体育与休闲和医疗健康等分领域指标，计算得到的对应分领域指数反映了房屋周边各个领域的资源禀赋丰富程度；二级指标则通过进一步细分上述5个领域，选取22个指标，其对应的指数反映了房屋周边各个具体资源禀赋的丰富程度。

该分析报告中，通过数据分析得出：随着城市的进一步发展，交通资源的分布将趋向于平滑，70座城市内部将不再存在公共交通资源极端不足的情况，但城市之间资源差异仍会继续存在。70座城市之间和城市内部的教育资源存在较明显的两极分化现象。

在生活服务资源方面，城市内部与城市间的聚集情况更为明显：仅有少数的小区或城市具备较丰富的生活服务资源，大多数城市和城市内部的小区该方面的资源均相对较少。

据介绍，根据租赁房资源禀赋指数，政府能够从多渠道实施市场监控；房地产开发企业能更准确地对项目的投资价值进行估算，并针对不同目标群体选择营销推广方式；公众可以由此了解住宅租赁市场，根据自己的居住习惯、房屋消费能力、居住时间等情况作出租赁选择。

2021年中国房产网络舆情分析报告

2021年中国房产网络舆情分析报告由厦门大学数据挖掘研究中心、东北财经大学数据科学与人工智能学院和厦门市云众联大数据科技有限公司联合研发。

该分析报告以“中国房产”为主题，从近期受民众关注度较高的热点话题“房屋买卖”“政策”“落户”“住房问题”“土地市场”“监督管理”“成交量”“房住不炒”“房贷”“房企”“实体因素”“工程建设”等进行舆情分析。

本次报告利用聚焦型网络数据抓取技术对全国7家大型门户网站和微博平台的房地产话题进行舆情信息获取，共获得住房相关新闻正文56465条，新闻评论12005条，微博正文62394条，微博评论52718条。通过数据清洗，得到有效数据新闻正文为20417条，新闻评论6374条，微博平台正文25861条，微博评论32083条。

为了探索数据中公众关于房地产讨论的热点话题，采用自然语言处理技术对数据中的评论文本进行分词和词性标注处理，运用TF-IDF方法计算每个词的重要性，结合词语的词性筛选得到最终的关键词。其中，各个季度关联规则中“成交量”和“房住不炒”均是核心话题，该话题的关注度始终较高；而“实体因素”和“工程建设”的话题仅在第四季度成为核心话题。

值得一提的是，本次报告的倾向性分析不同于以往按地理位置划分区域，而是通过获取的文本数据划，分为新闻正文和评论两个部分来分析机构组织与公众的情感指数。另外，在分析新闻正文和评论中情感趋势差异时，本次报告使用自适应调整情感倾向分析方法根据内容自动调整相关情感词的权重信息，使得情感指数计算结果更加准确。

（来源：海西晨报）

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