2026未来投资大会分论坛一：智赋千行，投资向新
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9月9日
2026未来投资大会
“聚焦人工智能与新型工业化投资”高级别对话
在厦门举行
来自政府、国际组织、科技企业、制造业和投资机构的代表，围绕人工智能如何重塑生产体系与组织决策、如何夯实工业化应用基础，以及如何为人工智能经济动员资本展开交流。会议包括两场主旨演讲，以及“夯实人工智能驱动工业化的基础”和“为人工智能经济融资”两场圆桌讨论。
讨论聚焦一个共同问题：人工智能的技术进步如何转化为真实的生产力和更广泛的发展机遇。随着人工智能加快进入制造、能源、航空、物流和医疗健康等领域，投资需求正延伸至数据治理、网络连接、制冷储能、行业应用和数字技能。发展中经济体能否获得可负担的基础设施、适合本地需求的技术与持续的资本支持，将影响其参与新一轮工业转型的能力。
主旨演讲：
推动人工智能服务产业转型与包容性发展
本场活动特邀世界经济论坛代表戴浩恩主持，他指出，人工智能驱动的工业化既需要技术创新，也需要高质量、具有韧性的数字基础设施和相应的融资安排。先进技术与资本配置的不均衡可能扩大各经济体之间的能力差距，因此，讨论必须同时关注技术应用、能源与资源需求，以及如何使更多国家分享人工智能的发展机会。
土耳其工业和技术部长穆罕默德•法提赫•卡西尔表示，人工智能正在使制造业从相对固定、被动响应的生产模式，转向能够利用数据学习、预测变化并灵活调整的生产体系。未来竞争优势将更多取决于能否把工业能力、数据、算力和数字基础设施结合起来，并将创新转化为生产力、韧性和更高的价值创造。他介绍，土耳其正通过人才培养、计算基础设施、公共数据开放和创新支持机制推进人工智能发展，并强调发展中国家和最不发达国家应有机会建立自身能力、参与创新并共享技术革新的红利。他表示：“技术应该服务于人类，而不是人类服务于技术。”
零一万物首席执行官、创新工场董事长李开复指出，人工智能正在从提供答案走向执行任务、协调工作流程和辅助决策，其对企业的影响将延伸至组织和管理体系。真正的转型需要最高管理层推动，打破信息孤岛、重新配置资源，并把人工智能应用于企业最重要的经营与战略问题。他以企业管理和投资分析中的智能体应用为例，说明人工智能可以帮助管理者识别风险、梳理证据和提高决策质量，但最终的判断与责任仍须由人承担。他强调：“AI没有办法承担责任。”
夯实工业化基础：
让数据与模型转化为生产能力
首场圆桌讨论从数字连接、工业控制、航空应用和健康数据等场景出发，探讨人工智能从模型与试点走向实际部署所需的条件。与会嘉宾强调，算力建设需要与数据利用、安全治理、行业流程和人的专业判断相结合，才能形成可靠、可持续的应用能力。
中国移动国际有限公司董事兼行政副总裁杨猛表示，人工智能基础能力建设应重视算力与网络、安全和数据的协同。他提出“算力贴源”和“治理贴源”，通过云、边、端协同，将数据采集、治理和计算更紧密地部署到生产现场。工业转型既要提高单个环节的效率，也要重新审视整个生产流程，推动流程简化与重构，使人工智能真正改变生产方式，而不仅是改善既有环节。
ABB集团亚洲区能源产业事业部总裁安德斯•马尔滕森指出，工业控制系统积累了大量历史数据，利用人工智能挖掘这些数据，可以在既有设备和资产基础上提高可靠性、可用性与生产效率。他以发电设施优化为例，说明数据驱动的改进能够释放现有产能，减少对新建项目的单一依赖。他强调，工业应用必须把安全可靠运行放在首位，在保障控制系统稳定的同时，利用人工智能支持操作人员作出更好的判断，实现效率、能源利用和运行安全的共同改善。
白鲸航线创始人、董事长兼首席执行官胡震东表示，航空业需要面向设计、运行、维修和培训等具体场景开发“小而美”的专业模型，并充分利用长期积累的行业数据。人工智能应用正从辅助设计和生产，走向人与人工智能协同，但从实验室进入航空运行还必须跨越严格的安全与适航审定要求。未来的审查不仅涉及软件功能，也需要关注训练数据质量、学习过程和运行监控，形成能够检验与追溯的证据链。
芬兰创新基金（Sitra）高级负责人埃莉娜表示，数据只有得到负责任的利用，才能释放研究、创新和公共服务价值。她介绍了芬兰在健康数据二次利用、协调数据访问和安全处理环境方面的实践，并通过人工智能辅助病历记录等试点，说明公共资金可以支持应用验证，减轻医务人员的行政负担、改善服务体验。她强调，在保护敏感数据的前提下提高数据可发现性与可用性，是推动人工智能应用的重要基础。
为人工智能经济融资：
连接技术机遇与可持续投融资回报
第二场圆桌讨论从应用基础延伸至资本配置，关注人工智能价值链中的投资机会、技术与市场风险，以及适合不同经济体和产业场景的融资路径。嘉宾们从硬件创新、无人配送、能源投资、制冷储能和政策治理等角度指出，人工智能投资需要建立在真实需求、可行的商业模式和合理的风险分担之上。
棉木科技基金普通合伙人阿兰•勒卢指出，人工智能的发展不仅是软件创新，也是一场物理基础设施的变革。半导体、热管理、制冷和清洁技术等领域的突破，将影响人工智能部署的成本与可持续性，而这些技术往往需要长期资本支持。投资者同时应审慎评估硬件快速迭代、基础设施条件、监管不确定性及市场付费意愿，区分广泛使用与可持续收入，避免仅以技术热度判断项目价值。
九识（苏州）智能科技有限公司创始人兼董事长孔旗表示，数据获取成本和算力成本是观察物理人工智能投资机会的两个重要维度。以自动驾驶货运为例，真实运营场景既能持续产生数据，也能通过降低配送成本、提高车辆利用率形成商业价值。随着客户从使用单一产品转向组织车队、提供运输服务，无人配送正进一步融入城市物流基础设施，为企业、客户和公共部门之间的合作带来新的空间。
工业和信息化部国际经济技术合作中心信息化研究所所长李苑表示，人工智能价值链中的投资机会正更多延伸至满足多样化需求的应用场景，尤其是可负担、有韧性的计算基础设施，面向制造业、农业和中小企业的垂直应用，以及数字技能与可信数据治理。她以轻量化质量检测工具为例，说明具有成本效益的技术能够帮助新兴市场企业提高生产效率。针对发展中国家的基础设施、安全治理和本地产业生态短板，她提出加强技术合作、标准交流和人才培养，推动更加公平、包容的产业智能化升级。
章鱼资本的利文•德布鲁因指出，人工智能带来的能源需求能否转化为实际投资，取决于项目能否提供与风险相匹配的回报。他介绍了将太阳能、风能与电池储能相结合的投资方式，通过互补配置改善能源供给与项目收益。对于发展中国家，还应充分考虑汇率风险和长期资产的流动性约束，设计适合不同投资者需求的投资结构，拓展资本来源，推动更多私人资本参与能源与人工智能基础设施建设。
格力电器副总裁朱磊表示，制冷与储能是支撑人工智能基础设施发展的重要领域，也关系到数据中心的运行成本、设备效能和环境影响。随着计算需求增加，投资者不仅要关注新增能源供给，也应重视通过高效设备降低能源消耗。他介绍了格力在高效制冷和储能技术方面的实践，强调应将绿色低碳技术纳入人工智能基础设施投资，使算力增长与能源效率提升相互促进。
Market Access X创始人西蒙•莱西指出，不同经济体应依据自身条件选择参与人工智能价值链的路径，而不必在基础设施、系统集成、模型与应用等所有层面同时布局。对于发展中国家，稳定的需求前景、电力和水等基础条件、技能水平与良好治理，是吸引投资的关键。他强调，各国面临的约束不能一概而论，应把基础工作做实，通过提高政策与治理质量降低风险溢价，为资本进入和技术应用创造条件。
让人工智能投资
转化为更广泛的发展机遇
以可靠的数字和能源基础设施支撑应用，以数据治理和行业能力释放技术价值，再以匹配的资本与合作机制推动规模化发展。人工智能的价值既体现在新的技术与产品，也体现在既有产业的效率提升、公共服务改善，以及企业和劳动者参与转型的能力。
延续未来投资大会投资促进发展的核心导向，本场讨论将人工智能的技术前景与产业实践、长期融资及发展中经济体的实际需求联系起来。政府、企业和投资机构需要共同完善基础设施、人才培养、可信治理和项目条件，使人工智能投资能够持续形成生产能力，并为更广泛的可持续、包容性发展创造机会。（供稿人：联合国贸发中国项目官员 杨璐菲）
来源 |联合国贸发会议
