平安银行厦门分行：平安银行荣获2026“数据要素×”大赛全国总决赛三等奖，实现历史性突破近日
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2026年“数据要素×”大赛全国总决赛圆满收官。由平安银行总行稽核监察部、金融科技部与厦门分行联合打造的银行智能稽核监察系统，以《数据要素驱动金融大监督圈建设新范式》为题，荣获金融服务赛道全国总决赛三等奖，实现了平安银行在此项国家级赛事中的历史性突破。
“数据要素×”大赛是国内数据要素领域规格最高、规模最大的全国性赛事，由国家数据局联合国家金融监督管理总局、中国人民银行等多个部门主办。大赛以“数据赋能 乘数而上”为主题，旨在挖掘释放数据要素价值的典型场景和标杆方案。作为全国数据要素领域最具权威性与影响力的顶级赛事，今年吸引了全国超2.9万支队伍报名、超14.5万人参赛。
面对各路顶尖强队的激烈角逐，平安银行凭借扎实的数据底座与创新的AI监督应用层层选拔、脱颖而出：在福建省411个项目中获一等奖，拿到全国决赛入场券；在全国总决赛金融服务赛道80个项目中突围前24强，最终在线下决赛中荣获全国三等奖，充分表明平安银行在数字金融创新领域的实力获得权威认可。
立足国家战略要求，构建大监督圈建设新范式
维护金融安全，是关系我国经济发展全局的根本性大事，必须一体推进惩治金融腐败和防控金融风险。然而，当前金融行业在监督检查方面仍存在明显断点：如审计与纪委割裂，纪检数据难穿透业务、审计数据难关联人员画像，隐蔽风险难以发现；同时，海量信贷影像、合同单据等非结构化数据长期“沉睡”，依赖人工抽检效率低、盲区多。
项目打造基于多源数据融合与多智能体博弈的智能稽核监察系统，通过构建审计智能体集群与纪检监察智能体集群，形成双向触发的闭环监督，实现穿透式的立体监督防控。
构建内控数据中心，夯实数据治理底座
打破数据孤岛，是推动监督智能化的前提。系统从底层架构出发，搭建企业级内控数据中心，深度整合内外部多源数据。在引入工商、司法、税务等外部合规数据的基础上，全面归集行内信贷影像、合同单据、信访举报等全域业务数据，通过数据标准化清洗与治理，形成高质量的数据资产集。同时，系统创新引入AI鉴伪技术，精准识别伪造票据与篡改材料，从源头确保数据真实可信，为员工行为与业务风险搭建起立体、全景的监测网络。
打造智能体矩阵，深化纪审协同联动
在数据底座之上，系统创新构建了跨流程、跨模态的稽核监察智能体矩阵，全面覆盖审计监督与纪检监督场景。一方面，系统运用“小模型初筛+大模型深研+知识库定性”的三层漏斗机制，对海量业务数据进行高效过滤与精准研判，有效突破传统人工抽检的盲区，大幅压降算力成本并缓解大模型幻觉；另一方面，通过审计智能体集群与纪检智能体集群的协同运作，有效打破部门壁垒，实现了“由人到事”（通过人员异常穿透核查业务）与“由事到人”（通过业务漏洞追溯人员责任）的双向穿透，构建起“人动则事查、事异则人控”的纪审协同新模式。
聚焦实战，于监督防控一线见实效
赛场上的成绩，最终要以实战见真章。项目以“AI+大数据”赋能内部监督体系升级，在节约审计核查人力、压降管理成本、前置拦截高风险交易等方面成效显著：信贷审计智能体审计贷款资料从过去的一两周缩短至5分钟；制裁合规智能体前置拦截红线风险；廉政画像智能体年预警超千人；信访谈话智能体年覆盖超千人次，员工违规率大幅下降，有效化解了金融风险，切实践行了“金融为民”的初心。 积土而为山，积水而为海。未来，平安银行将持续探索大模型与智能体技术在金融机构风控、内控领域的深度融合，以数字化、智能化力量筑牢金融安全防线，为金融高质量发展保驾护航。
