厦门海沧区：智慧巡查重塑道路管养方式
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城市道路每天都在被使用，也每天都在发生损耗。随着城市规模扩大、设施数量增加、养护任务持续加重，市政道路管理早已不只是“哪里坏了就修哪里”，而是越来越需要关注一条道路的长期状态、维护成本和使用寿命。
在厦门市海沧区，AI巡查车、智慧市政系统和探地雷达正在改变传统道路管养方式。道路病害从人工发现变为智能识别，养护任务从人工流转变为平台闭环，维修决策也开始从经验判断转向数据分析。道路不再只是等待维修的一项设施，而逐步成为有数据、有档案、有状态记录的城市资产。
截至2026年10月，海沧智慧巡查管理平台已累计巡查车行道13.98万公里、非机动车道13.46万公里，发现并派单修复道路破损、人行道砖破损、标志标牌变形、雨水篦堵塞等各类病害11687处，修复率达到100%。
从“发现问题再维修”到全过程记录、动态分析、精准养护，变化的不只是巡查效率，更是城市基础设施管理的思路。
从“看路”到“读懂一条路”
传统道路巡查主要依靠人工徒步或车辆巡检。工作人员需要现场拍照、辨别病害类型、测量面积，不仅流程繁琐，效率也受到人员、路况等因素影响。
海沧将人工智能、北斗定位、边缘计算、激光平整度仪、工业抓拍相机等技术装上巡查车辆，实现边行驶、边扫描、边识别。系统目前可自动识别沥青路面裂缝、坑槽、龟裂、水泥路面破损、标志设施缺损、绿化异常等8大类28种病害。对大型车辆难以进入的非机动车道和人行道，则通过在电动自行车上加装定位抓拍设备补充巡查，形成“主次干道有专车、背街小巷有轻骑”的巡查模式。
这为人工智能+进入城市基础设施管理提供了一个具体应用场景。
从自动识别、精准测量，到长期数据积累，道路巡查正在成为人工智能服务城市治理的高价值应用场景，也与全面实施“人工智能+”行动、推进新技术新产品新场景大规模应用示范行动的方向相衔接。
技术真正产生价值，不只是因为机器提高了巡查效率，更在于原来看不到的问题能够更早被发现，原来主要依靠经验判断的问题开始有数据作为依据。
一辆巡查车每经过一次，道路就多留下一组数据。巡查次数越多、数据积累越完整，对道路状态的判断也就越精准。过去一次巡查结束后容易散落的信息，如今逐步沉淀为持续更新的数据要素。
城市管理也因此开始从“看见一处病害”，走向“读懂一条道路”。
一份“电子病历”，让养护资源投得更准
如果AI只能发现一个坑槽，它仍然主要是一个效率工具。
海沧区更进一步，把病害巡查数据、道路养护数据以及道路平整度、路面损坏度等指标进行整合，为市政道路建立全生命周期“电子病历”。通过这份档案，一条道路发生过哪些病害、维修过多少次、哪些区域问题反复出现，都可以清晰查询。系统还可以识别高频维修路段，为下一步改造提供参考。
“电子病历”改变的，不只是档案管理方式，更是养护资源怎么投。
同一处路段如果反复出现类似病害，持续小修未必是最经济的办法；一些长期状况良好的道路，也没有必要按照统一周期实施较大规模维修。通过数据判断道路实际状况，再决定什么时候修、采取什么方式修，有利于减少“一刀切”式养护。
这与财政资源统筹、预算绩效管理强调提高资源配置效率的逻辑是一致的。
目前，海沧已根据巡查采集的路面损坏状况指数、行驶质量指数、综合评价指数等数据，形成四个街道片区道路更新提质工程策划方案，计划改造提升道路27条、零星修复45条。
从更大的城市治理视角看，这也是通过技术和数据推动生产要素创新性配置的一种具体实践。人力、设备和资金并没有无限增加，但通过对道路状况进行更加精准的判断，可以让同样的养护资源发挥更大效能，也从城市基础设施管理层面，为推动全要素生产率大幅提升提供了实践参考。
道路什么时候该小修、什么时候该整体提升，逐渐从“凭经验”走向“看数据”。
从一次维修到全过程管理
道路管养的另一个变化，是管理链条被重新连接起来。
海沧智慧市政系统将AI识别出的病害自动归入“病害池”，按照轻微、一般、严重、危急四个等级进行分类，并匹配不同处置策略。轻微病害进入观察跟踪，严重病害则快速生成工单派发至养护队伍。工作人员通过移动端实时接收任务、反馈处置进展，管理人员可以同步掌握道路状态、巡检数据和项目进度，实现全过程可追溯、可考核。
过去依靠人工记录、电话沟通、层层转办的事项，逐步转化为数据流和工单流。
这既是数字政府建设向具体业务场景延伸，也是数字治理在城市基础设施领域的实际应用。病害从发现、派单、处置到反馈形成闭环，为提升治理效能、完善政府绩效评估机制提供了更加清晰的数据支撑。
更重要的是，平台不是简单把原有流程搬到线上，而是根据病害程度自动分类、动态跟踪。这种分级管理方式，与推进智慧监管、提高治理精细化水平的方向相契合。
如果这种全生命周期思维进一步延伸至市政建设和道路更新项目，也可以与投资项目全过程监管形成衔接，从建设、使用到维护形成更加完整的数据链条。
城市基础设施不是“建成即完成”。从建设完成的那一刻起，另一项更长期的工作才刚刚开始——怎样让它安全、高效地使用更久。
看得见地面，也要看得到地下
对于城市道路这项资产而言，使用寿命很重要，安全则是更基本的前提。
2026年4月起，海沧区通过探地雷达车对海沧大道、新阳大道等95公里主干道及重点区域道路开展专项检测。探地雷达如同给道路做“CT”，能够识别地表以下的空洞、脱空等隐蔽风险。按照计划，2026年该项深度“体检”将覆盖166公里、179条城市市政道路。
这使道路治理从地面病害进一步延伸到地下风险。
过去，道路养护更多是在裂缝、沉陷等问题显现以后进行维修；如今，通过智慧巡查数据和探地雷达检测，部分风险可以在尚未发展成明显病害甚至事故之前被发现。
这正体现了公共安全治理模式向事前预防转型。
城市越复杂，基础设施安全越不能只依靠事故发生后的快速处置，而要把风险识别关口尽可能前移。日常巡查负责发现表面异常，全生命周期数据负责识别长期规律，探地雷达则进一步探测地下隐患，多种手段相互补充，有利于完善公共安全治理和隐患排查治理体系，提升城市防灾避险能力。
韧性城市的“韧性”，不仅体现在发生问题后恢复得快，更体现在能够尽可能早地发现问题、减少风险。
数据评价之外，还要有人的感受
智慧管养最终服务的还是市民。
道路有没有坑槽、人行道砖是否平整、标志标牌是否完好、雨水篦是否堵塞，看似都是城市日常运行中的“小事”，却直接影响居民每天的出行体验。
因此，道路管养既是城市基础设施管理的重要内容，也关系城市公共服务质量和基本公共服务体系的完善。通过专车与轻骑互补，让主次干道、非机动车道、人行道等不同空间都进入巡查范围，也有利于推动公共服务向基层下沉，提升公共服务均衡性和可及性。
数字化以后，评价治理成效的标准也应随之变化。
不能只看配置了多少设备、系统运行了多少公里，更应该看病害是否发现得更早、处置是否更及时、反复维修是否减少、道路使用寿命是否延长。
在现有数据评价基础上，后续还可以通过政策实施效果评价、第三方评估等方式进一步检验智慧管养成效。同时，通过公众参与、社会参与，结合现有群众诉求反映渠道广泛听取意见，对重点道路更新提升等事项加强必要的信息公开，让专业数据和市民实际使用感受相互印证。
设备可以告诉管理者道路“健康不健康”，居民则能够告诉管理者道路“好不好走”。
两者结合，治理评价才能更加完整。
从“维修成本”进一步看到“长期效益”
道路全生命周期管理还有一个潜在价值，就是减少低效、重复维修。
一条道路如果长期反复小修，不仅增加资金投入，也会持续消耗施工材料、机械设备和人力。通过长期数据识别病害规律，科学安排日常修补与整体提升，可以进一步提高设施使用效率。
从这一角度看，全生命周期道路管养与绿色交通、资源高效循环利用存在进一步衔接空间，也为探索数智技术赋能绿色低碳发展提供基础。
需要注意的是，目前材料主要反映的是安全和养护效率提升，并没有直接提供能源节约、材料减少或碳排放下降等数据，因此不能简单将智慧巡查直接表述为已经取得明确的节能降碳成果。
随着后续数据不断完善，如果能够对材料消耗、重复施工、设备使用等进行量化分析，还可以进一步探索将节能降碳纳入道路全生命周期评价。
数字化不仅要算眼前的维修账，也应逐步算清一条道路长期运行的资源账。
技术越先进，越要看最终解决了什么问题
从AI巡查车到智慧平台，从道路“电子病历”到探地雷达，海沧智慧道路管养看似是一项市政业务，背后反映的却是治理理念的变化。
新技术越多，越不能把设备数量和平台上线本身当作成绩。
道路有没有更安全、问题有没有更早发现、维修资金有没有更加精准使用，才是检验数字化项目价值的关键。这与坚持正确政绩观、推动干部担当作为的要求是一致的。
推进智慧管养，更需要树立和践行正确政绩观，把治理成效落到实际问题解决上，把长期运行情况纳入评价，而不是只看建设规模和短期数据。
在这一过程中，党建与业务深度融合也应落实到具体工作链条中，通过强化责任落实和执行协同，把组织优势转化为管理效能。
从方法上看，道路智慧管养所体现的“数据采集—动态监测—全过程管理”逻辑，对进一步推动文化建设数智化赋能等其他公共领域的数字化实践也具有一定借鉴意义。当然，这属于治理方法上的延伸，并非当前道路巡查项目已经实施的内容。
城市发展进入存量时代以后，基础设施管理也需要从“建设思维”进一步转向“全生命周期思维”。
一条道路不只是建成时的一项工程。它有使用状态、有维修记录、有风险变化，也有自己的生命周期。
让每一次巡查留下数据，把每一次维修纳入档案，让每一笔投入建立在真实需求之上，道路管养才能从粗放维护走向精细治理。
技术看得清，数据有依据，闭环落责任。
当城市开始把道路当作一项长期资产来管理，智慧管养的价值也就不再只是“修得更快”，而是让每一条路管得更准、用得更久、走得更安全。
