道路管养，从“修”到“防” ——厦门海沧以AI智慧巡查提升城市道路治理效能
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一条道路出现裂缝、坑槽，从发现到修复，需要多久？
过去，这个问题很大程度上取决于巡查人员什么时候走到这里、能不能及时发现。如今在厦门市海沧区，答案正在发生变化。
AI巡查车以正常车速驶过，车载设备同步扫描路面；裂缝、坑槽、标志设施缺损等病害被自动识别后进入智慧平台，系统根据严重程度分类派单；养护人员通过移动端接单处置，维修结果再回到平台形成闭环。与此同时，探地雷达车还把“视线”延伸到地下，探测道路空洞、脱空等隐蔽风险。
截至2026年10月，海沧区智慧巡查管理平台已累计巡查车行道13.98万公里、非机动车道13.46万公里，发现并派单修复各类病害11687处，修复率达到100%。
道路还是那些道路，但管养方式已经不同。
AI改变的，首先是“发现问题”的方式
传统道路巡查高度依赖人工。工作人员要现场拍照、辨别病害、测量面积，不仅效率有限，也容易出现看不全、看不准的问题。
海沧把人工智能、北斗定位、边缘计算、工业抓拍等技术装上巡查车辆，实现边行驶、边扫描、边识别。目前，系统能够识别8大类28种道路病害；对于大型车辆难以进入的非机动车道和人行道，则通过安装定位抓拍设备的电动自行车补充巡检，形成“主次干道有专车、背街小巷有轻骑”的覆盖模式。
这实际上提供了一个很具体的人工智能+应用场景。
发展数字经济，不能只看技术本身有多先进，更要看有没有真正解决现实问题。道路病害识别，就是人工智能进入城市治理的一个高价值应用场景。从自动识别到精准测量，再到后续数据分析，这种应用也与全面实施“人工智能+”行动、推动新技术新产品新场景大规模应用示范行动的方向相契合。
技术真正产生价值的地方，不是“机器代替了多少人”，而是原来看不到的问题能够更早发现，原来主要依靠经验判断的问题开始有数据支撑。
这也是数据要素赋能城市治理的一个具体场景。
比“发现得快”更重要的，是“处置得了”
很多城市治理难题，并不一定难在发现，而是难在发现以后能不能快速流转、及时处置。
如果巡查人员发现问题后仍然要填写表格、逐级报送、人工派单，那么前端再智能，后端仍可能堵塞。
海沧建设智慧市政系统，把病害自动归入“病害池”，按照轻微、一般、严重、危急四个等级匹配不同处置策略。养护人员通过移动端实时接单、反馈进度，管理人员能够同步查看道路状态、巡查数据和处置情况，实现全过程可追溯、可考核。
这意味着，数字技术开始从一个巡查工具转变为一套治理流程。
从改革逻辑看，这既是数字政府建设向具体业务场景延伸，也是数字治理能力在城市基础设施领域的具体体现。过去依靠人盯、电话催、纸面流转的事项，被转化为数据流和工单流，有利于进一步完善政府绩效评估机制，推动责任从“有人负责”向“全过程留痕、结果可评价”转变。
尤其值得关注的是，海沧不是简单把线下流程搬到线上，而是根据病害严重程度自动分类处置。这种分级管理思路，与当前推动智慧监管、提升治理精细化水平的方向一致。
城市治理数字化，最终拼的不是建了多少个平台，而是问题能不能更快闭环。
从“一处坑槽”看到“一条道路”，才是真正的数据治理
如果AI只能发现今天路上多了一个坑，它仍然只是一个效率工具。
海沧更进一步，把历次病害巡查、养护记录、维修频次以及道路平整度、路面损坏状况等信息整合起来，为道路建立全生命周期“电子病历”。哪些路段反复维修、哪些区域病害集中、什么时候需要整体改造，都可以通过长期数据进行分析。
这让城市道路管养从“哪里坏了修哪里”，转向“哪条路更需要修、什么时候修更合适”。
这也是数据要素价值在公共治理中的具体体现：数据不仅用于记录过去，也开始参与未来决策。
目前，海沧已根据巡查采集的路面损坏状况指数、行驶质量指数、综合评价指数等数据，策划四个街道片区的道路更新提质工程，计划提升道路27条、零星修复45条。
从长期看，这种数据驱动方式有利于提高财政资金和养护资源配置效率。道路什么时候需要小修、什么时候需要整体提升，有数据作为依据，就能减少“一刀切”，让有限资源更加精准地投向高频维修和高风险路段。
技术和数据对资源配置方式的优化，也从基层治理层面为推动全要素生产率大幅提升提供了具体实践参考。
城市安全，正在从“出了问题再处理”转向“问题发生前就介入”
真正值得关注的变化，还在地下。
2026年4月起，海沧区通过探地雷达车对海沧大道、新阳大道等主干道和重点区域道路开展专项深度检测。雷达像给道路做“CT”，能够探测地表以下空洞、脱空等隐蔽风险。2026年计划覆盖166公里、179条城市市政道路。
这一步改变的是安全治理逻辑。
过去，道路管理更多关注已经出现的裂缝、沉陷等表面病害；现在，治理开始进一步向尚未暴露的地下风险延伸。
从“看到病害再维修”到提前识别潜在隐患，体现的正是公共安全治理模式向事前预防转型。
城市越复杂，安全治理越不能只依赖事故发生后的快速处置。通过日常巡查、数据分析和地下检测形成多层次风险识别体系，有助于完善公共安全治理，提升城市防灾避险能力。
这也是韧性城市建设的重要内涵：不仅要提高应急处置能力，更要把风险识别和预防关口尽可能前移。
技术看得清，还要让治理结果经得起评价
智慧管养最终服务的是人。
道路有没有坑槽、雨水篦是否堵塞、标志标牌是否完好，看似是城市运行中的“小问题”，却直接关系居民每天的通行体验。提高道路设施管养效率，也是提升城市公共服务质量、完善基本公共服务体系的重要体现。
对这类数字化治理项目，评价标准也应随之改变。不能只看装了多少设备、跑了多少公里，更应看病害发现是否更及时、处置效率是否提升、重复维修是否减少、道路使用寿命是否延长。后续还可以通过政策实施效果评价、第三方评估等方式，让数字治理成效更加可量化、可检验。
居民每天使用道路，也是城市设施最直接的体验者。进一步完善治理，可以拓宽公众参与、社会参与渠道，结合现有诉求反映渠道广泛听取意见，并对重点道路提升等与群众出行密切相关的事项做好必要的信息公开，让专业巡查数据与市民实际感受相互印证。
机器可以帮助发现问题，但最终评价治理效果的，仍然是人。
智慧道路背后，是一套可以继续延伸的治理方法
AI智慧巡查首先改变的是道路管养，但它体现出的治理方法，并不只适用于道路。
用数字技术发现问题、用平台贯通流程、用长期数据辅助决策、用评价检验治理结果，本质上是一套以数据驱动提升治理效能的方法。这种以数字技术提升治理效能的方法，对进一步推动文化建设数智化赋能等公共服务场景也具有一定借鉴意义。当然，这属于治理方法的延伸，并非此次道路巡查项目已经实施的内容。
在生态领域，道路全生命周期管理有助于减少低效、重复维修，也为进一步推进绿色交通、探索数智技术赋能绿色低碳发展提供了基础。需要说明的是，现有素材主要反映安全和管养效率提升，尚不能直接等同于已经形成明确的节能降碳成效。
对治理者而言，数字化同样提出了新的政绩观要求。设备越多、系统越复杂，越不能把“系统上线”本身当作成绩，而要看问题究竟有没有解决。这与坚持正确政绩观、推动干部担当作为的要求是一致的。持续推进这类项目，更要树立和践行正确政绩观，看实际效果、看群众感受、看长期运行，而不能只看设备数量和建设规模。
这也是党建与业务深度融合应有的落点：把组织优势转化为执行能力，把技术能力转化为治理效果。
一条道路，可以很普通。但从AI“道路医生”发现地面病害，到探地雷达寻找地下隐患，再到智慧平台形成全流程闭环，海沧正在改变城市道路最基础的管养逻辑。
技术看得更清，数据让决策更有依据，闭环让责任更加明确。真正的智慧城市，也许并不首先体现在屏幕有多大、系统有多少，而在于一处坑槽能不能更早发现、一处隐患能不能提前处置、一笔养护资金能不能花得更加精准。
当城市道路管养开始从“坏了再修”走向“未坏先防”，数字技术才真正从工具转化为治理能力。
